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央视新闻客户端
美以袭击伊朗 1 个多月后，汉堡、薯条也受到了波及。美国投资研究机构伯恩斯坦公司的最新研究报告指出，快餐巨头麦当劳和餐饮品牌国际公司（汉堡王、Popeyes 的母公司）正面临 " 成本上涨 + 需求降温 " 的双重夹击。资料图：位于德克萨斯州奥斯汀的一家麦当劳餐厅。据英为财情报道，伯恩斯坦公司在上周三与麦当劳和餐饮品牌国际公司管理层会谈时表示：" 伊朗战争可能对餐饮业的需求和供应都产生负面影响，导致能源和商品运营成本上升、部分餐厅关闭以及供应链受限。"炮弹的成本，正在被分摊到每一根薯条上。战事爆发后，霍尔木兹海峡的通行量骤降。国际能源署不得不启动史上最大规模的联合释储行动，释放约 4 亿桶石油储备。国际油价一度逼近每桶 120 美元。油价上涨直接推高了餐饮企业的两项成本。一是运输成本，联合国世界粮食计划署副执行干事卡尔 · 斯考指出，受当前战事影响，油价攀升导致粮食运输成本已上涨 18%。原油提炼的汽油、柴油是卡车、船舶、飞机的主要燃料。油价上涨直接导致原材料运输费用增加，这部分成本通常会通过燃油附加费等形式转嫁给下游。另外，餐厅原料依赖的冷链运输和仓储同样需要大量消耗燃油或电力，而发电可能依赖化石能源，其成本也会随能源价格上涨而上升。二是包装成本，快餐中常用的塑料杯、包装膜等食品容器，均来源于石化原料。而中东地区恰恰是全球石化产品的重要产地。据得克萨斯克⾥斯汀⼤学 Ralph Lowe 能源研究所统计，海湾合作委员会成员国每年的石化产量达 1.5 亿吨，约占全球总量的 12%，这些产出几乎完全依赖霍尔木兹海峡外销。海峡受阻导致的塑化产品紧缺正席卷全球。在韩国，一家过去日产量可达约 100 吨的塑料薄膜厂，目前仅能生产 20 至 30 吨 / 日。据多家外媒报道，许多国家和地区的居民已经掀起 " 抢塑潮 "。供应链分析机构 Altana 的数据显示，每年流经海湾地区的石化原料、中间体及成品总值约 7330 亿美元，占全球供应量的 22%。霍尔木兹海峡封锁将直接波及包括食品行业在内的价值高达 3.8 万亿美元的下游商品。Altana 联合创始人 Peter Swartz 分析，" 长期效应已成定局。企业正为充满不确定性的未来未雨绸缪，转而寻求多元化投资，这无疑会推高经营成本。"除了直接成本上涨外，" 粮食的粮食 " ——化肥这种间接原料的成本同样在上涨。波斯湾地区承担着全球 46% 的海运尿素贸易量和 30% 的海运氨贸易量。每年约有 1600 万吨海运化肥经霍尔木兹海峡运输，占全球海运化肥贸易总量的三分之一。目前，多家海湾国家化肥生产企业已暂停发货，海峡内滞留的化肥运输船超过 20 艘，所载化肥总量近 100 万吨。据美国普氏能源资讯公司统计，截至 3 月中下旬，中东颗粒尿素离岸价已升至 604 至 710 美元 / 吨，相较战事发生前涨价超 110 美元。当前正值北半球春耕，农民面临更高的种植成本，这笔账最终会算在几个月后收获的小麦、玉米头上。当这些涨价的原材料进入供应链，首当其冲承压的就是像麦当劳一样依靠规模效应维持低价的企业。消费端的情况也不容乐观。据雅虎金融报道，由于美国低收入消费者在燃油上的支出占收入比例过高，油价上涨相当于在外就餐等可自由支配支出被直接征收了税款。而以性价比为卖点的麦当劳和汉堡王，在美国的核心客群，恰恰就是这些人。尽管麦当劳有一套强大的能源和大宗商品套期保值计划，可帮加盟商暂时挡住涨价。但伯恩斯坦警告称，如果能源价格在 2026 年下半年持续高位运行，这些套期保值最终将以更高的市场价格到期。到那时，加盟商的负担会一下子爆发出来，门店翻新和数字化扩张计划可能被迫放缓。供需两端同时受压，麦当劳和汉堡王等快餐公司将被夹在中间，动弹不得。他们目前唯一能祈求的，恐怕就是中东的硝烟早日散去。" 三里河 " 工作室
原标题：《AI 导致产业逻辑生变，存储市场 " 冰火两重天 "：消费级内存条降价数百元；服务器、企业级产品还在抢货》每经记者：王晶 每经 内存条价格下跌 " 的话题备受关注，一度被解读为持续数月的存储涨价势头出现逆转。那么，存储价格真的 " 崩了 " 吗？4 月 1 日，《每日经济新闻》记者走访深圳华强北一探究竟。" 现在价格太乱了，一天一个价，但这几天是最便宜的时候。" 一位华强北商家说道。据多位商家报价，16GB DDR4（第四代双倍数据率同步动态随机存取存储器）内存条已回落至 600 元 ~800 元区间，DDR5 价格也较前期高点 1600 元下降至 1300 元 ~1500 元，部分 DIY 装机套装价格较高点下降千元以上，不少消费者趁机升级配置。另一位商家补充道：" 有些渠道商之前囤了货，现在降价做资金回笼，他们在 300 多元低点的时候囤的，现在哪怕卖 600 多元也赚。"不过，这轮降价并未蔓延至整个存储行业。记者从多家存储厂商、行业机构了解到，本轮价格回落主要集中在消费级 DDR4、DDR5 现货及渠道零售市场，而原厂颗粒合约价、HBM（高带宽内存）、服务器用 DDR5 及企业级 SSD（固态硬盘）等产品价格仍维持高位。" 昨天，我见了二三十组客户，都在问我还有没有货。"" 有很多人飞到公司来找我们要货，什么类型的客户都有。" 可以看到，由 AI（人工智能）、数据中心需求主导的存储产品是另外一番 " 景象 "。消费级市场 " 降价 " 与企业级市场 " 缺货 " 同时上演，这种分化背后是产业逻辑正在发生变化。过去几十年里，存储一直被视为典型的周期性行业，它随着手机、PC（个人电脑）、数据中心起起落落，但 AI 出现后，这套逻辑正在被打破，存储正从物料清单中的普通成本项转变成 AI 竞赛的战略资源，当前，算力的增长已超过存储带宽所带来的支撑限度，这意味着海量模型参数和上下文只能通过一个相对狭窄的 " 漏斗口 " ——即存储带宽进行传输，GPU（图形处理器）频繁等待，规模算力集群可用度大致在 50% 左右。这种 " 算力等存储 " 的瓶颈直接推高了 AI（人工智能）场景下的存储需求。"2026 年全球没有任何一款主流的 AI 存储产品能实现供需完全平衡。存储行业的焦点已经从‘看谁更便宜’转向‘看谁能拿到货’。"CFM 闪存市场总经理邰炜在日前举办的 MemoryS2026 峰会上表示。他用一句话总结当下：AI 算力有多热，存储就有多紧缺。图片来源：每经记者 王晶 摄存储市场出现分化持续数月走高的内存价格，近期在消费级市场迎来了回落。CFM 闪存市场提供的数据显示，近期贸易端低端 DDR4 内存条抛售较多，冲击和打压了渠道市场。" 本周渠道 DDR4 内存条领跌，尤其是 8GB/16GB DDR4 内存条价格跌幅高达 25%，32GB DDR4 及 DDR5 跌幅在 10% 上下区间；渠道 SSD 也出现小幅下跌。"不过，华强北卖家认为：" 后面 DDR4 的价格很快又要涨回去，毕竟存储厂都没有降价，现在 DDR4 的出厂价在 900 元左右，市场价七八百元反而更便宜。"价格倒挂现象的背后，是存储芯片两种采购方式的差异。头部大型电子制造企业依托规模化采购优势，主要向存储芯片原厂（主要是 SK 海力士、三星电子、美光科技）直接订货，或通过原厂授权代理商拿货，结算采用合约价；而数量众多的中小微电子设备企业，因采购规模小、需求灵活且分散，大多从现货交易市场采购，拿货价格也以随行就市的现货价为准。这一轮下跌的，正是现货市场的价格。这两大类市场存在显著不同，前者有相对较高的议价能力，后者则受现货存储卖家和消费类用户的承受能力和情绪影响而波动。然而，消费级市场的降温，并未传导至企业级和 AI 服务器相关存储领域，相关需求依然保持强劲。" 近期，有刚从原厂下线的产品就立刻插到客户服务器中，这在以往是不可想象的。" 邰炜说道。从合约市场来看，TrendForce 集邦咨询最新发布的存储器价格调查显示，尽管终端市场面临出货下修风险，但 2026 年第二季因 DRAM 原厂积极将产能转向 HBM、Server 应用，预估 DRAM 合约价格仍将季增 58%~63%。NAND Flash 市场持续由 AI、数据中心需求主导，全产品线连锁涨价的效应不减，预计第二季整体合约价格将季增 70%~75%。AI 重构存储产业逻辑当前，随着 AI 应用从训练迈向推理，存储的核心定位正在发生根本性转变：在训练时代，存储是算力的 " 仓库 "；而在推理时代，存储正成为算力的 " 加速器 "。存储的重要性也随之发生变化。在传统架构中，CPU（中央处理器）或 GPU 决定性能上限，存储负责 " 跟上 "；而在 AI 架构中，存储带宽与延迟开始反过来制约算力释放效率。这也是为什么行业内部已经形成一个共识：AI 不是单一应用，而是所有行业的底层操作系统，存储是这个操作系统的基础设施。" 今年全球半导体存储器的市场规模将突破 6000 亿美元，数倍于以往的任何时候。" 邰炜说道。需求的变化首先来自数据生成方式的转变。过去，数据是由人来创造的，比如拍照片、视频、做文档等，但 AI 时代，数据是各类大模型生产的，并且模型参数越来越大、多模态数据越来越多、训练和推理持续运行。这一变化直接拉动了基础设施需求。行业数据显示，一台 AI 服务器对内存与存储的需求远高于传统服务器。其中，服务器内存需求增速预计超过 40%，在整体存储应用中的占比将超过 50%。更深层的变化则体现在需求结构上。事实上，AI 在推理过程中需要存储大量中间状态（KV Cache，键—值缓存机制）以避免重复计算。当上下文长度从 4K token（词元）提升至 128K token 时，KV 缓存的存储空间直接增长 32 倍；如果是高并发场景下，KV 缓存需求甚至会达到 TB（太字节，1TB = 1024GB ）级规模。在此背景下，传统以 DRAM（动态随机存取存储器 ）和 HBM 为核心的存储体系面临容量与成本瓶颈，大量数据开始向 NVMe SSD（ 可以理解为 " 新一代高速固态硬盘 "）迁移，企业级 SSD（eSSD）由此成为 AI 基础设施中的关键环节。邰炜指出：" 针对 AI 推理工作负载优化的 SSD 需求快速上涨；同时，因传统硬盘产能缺口，QLC SSD（四层单元固态硬盘）的替代需求也不断上升。这些因素叠加，让 eSSD 成为 2026 年 NAND 闪存最大的应用市场。"与此同时，应用侧也在进一步放大这一趋势。长江存储固态硬盘事业部负责人谭弘以当下最火的 " 养龙虾 " 举例称：" ‘龙虾’是 AI Agent（人工智能体）的首个杀手级应用，未来可能改变手机、电脑等智能终端设备的交互方式，相当于给每个人都配备一个懂你的 24 小时无休的秘书。同时，‘龙虾’也引发用户从单一指令提问大模型，转变到深度理解客户深层需求后的连续指令。不过，‘养虾’ token 消耗量与 AI 大模型进行多轮对话相比，高达 15 倍，这对端侧的 cSSD（客户端固态硬盘，也是人们常说的消费级 SSD）及云端 eSSD（SSD 中的一个专门类别，面向数据中心和服务器等企业场景）都提出了更高的要求。"从训练阶段来看，核心痛点是成本高昂。简单来说，训练大模型就像反复 " 打磨一件精密仪器 "，需要不断读取和保存中间结果（Checkpoint，检查点）。如果存储速度跟不上，GPU 就只能 " 干等着 "，但使用大容量 QLC eSSD（四层式存储单元企业级固态硬盘）存放 Checkpoint，其在特定场景下的写入性能和耐久性已接近更贵的 TLC eSSD（三层式存储单元企业级固态硬盘），相比传统 HDD（机械硬盘），能为用户节省成本。到了推理阶段，挑战则是 " 跑得快、跑得多 "。就像让 AI 帮你写一篇长篇小说，它需要记住前面写了什么（即 KV Cache），当小说越来越长，需要记的东西可能达到几百 GB，但 GPU 配置的 HBM 容量有限又昂贵，根本装不下。怎么办？行业想出的办法是 " 分层存储 " ——把大部分 " 记忆 " 先放到便宜的 SSD 里作为缓冲，需要时再快速调出来，这样既解决了内存不够的问题，又保证了速度。至此，企业级 eSSD 已承担起上下文状态管理和知识查阅的功能，不再是单纯的数据仓库，而是成为存算协同的数据引擎。图片来源：每经记者 王晶 摄存储原厂发展有两个趋势在 AI 需求快速扩张的同时，供给端却没有同步响应，这也导致当前面向 AI 的存储产品缺货。邰炜认为，目前存储原厂的发展有两个趋势。首先是供给的 " 选择性倾斜 "，在 AI 需求爆发后，优先保障高端 AI 产品的产能，这意味着 HBM、DDR5、企业级 SSD 优先，保障更大的利润；消费级 NAND 与 DRAM 被压缩，同时成熟制程产品供给下降；另一方面，此前经历多轮周期波动后，原厂普遍吸取历史教训，采取更为谨慎的资本开支策略。整体来看，行业控制产能扩张节奏，提高高附加值产品占比，供给弹性下降。存储行业具有明显的产能建设周期，一般需要 18 个月至 24 个月才能形成有效供给。这意味着 2025 年需求爆发，最早 2027 年才能看到供给改善，在此期间，供给缺口难以弥补。邰炜判断：2026 年，全球没有任何一款主流的 AI 存储产品能实现供需完全平衡。供需错配之下，价格快速上涨，并且成本压力正加速向终端传导。仅 3 月份，包括三星、vivo、OPPO、一加等在内的多家厂商对旗舰机型价格上调数百元至千元不等。其中，一加对日前发布的一加 15T 上涨 900 元 ~1200 元的涨价行为引发关注，有网友在一加中国区总裁李杰的微博下留言表达不满。李杰随后就价格上涨进行回应：" 这一轮内存成本的上涨幅度超过 400%，可以说涨疯了，不同品牌之间，更多只是库存节奏的差异，本质上是时间早晚的问题。从目前的趋势看，接下来一段时间，整体价格只会越来越高。"涨价正重创终端需求。邰炜预计，2026 年全球智能手机出货量将出现 10% 至 15% 的下滑，部分厂商降幅可能更高。企业端的涨价同样猛烈。"Flash（闪速存储器）从 1 月到现在涨的都快翻倍了，某一天我接个电话，价格直接涨 50%，不是 1 块钱的 50%，是 24 块钱的 50%，市场怎么吃得消？并且涨了 50% 之后，又说下个月再涨 25%。这种情况底下模组公司有库存很棒，但是库存用完之后，买贵、卖贵的时候怎么办？"SSD 第三方主控大厂群联 CEO（首席执行官）潘健成的一番话，道出了存储厂商对涨价过快的担忧。CFM 闪存市场数据显示，今年一季度原厂服务器及 PC NAND、DRAM 合约价均呈翻倍式增长，而 mobile（移动电话所使用的存储芯片）价格涨幅却不及以上两大应用市场，使其与服务器、PC 存储产品合约价差逐步扩大。该机构预计，今年第二季度 mobile 合约价将大幅补涨，以追赶其他应用端存储价格并缩小价差至合理范围。Mobile NAND、DRAM 合约价或将大幅涨超 85%；服务器、PC 价格涨幅则收敛，预计服务器、PC DRAM 合约价均涨超 30%，eSSD、cSSD ASP（平均售价）价格涨幅分别超 30%、50%。图片来源：每经记者 王晶 摄成本与性能之间寻找新平衡面对如此猛烈的涨价，产业链上下游都在寻找出路，如何在成本与性能之间找到新的平衡点，已成为行业最迫切的课题。谷歌似乎为行业难题提供了新的解法，公司日前发布的新型压缩算法 "TurboQuant"，号称可在不损失模型精度的情况下，将大语言模型运行时的键值缓存内存占用进行大幅压缩。不过，在潘健成看来，谷歌的技术非但不会减少存储需求，反而会产生更多的 token。" 如果没有这个技术，主机需要用到大量的 DRAM 和 SSD，成本高、买不到，出货规模自然受限。但技术让成本降下来之后，设备出货量会显著增加，反而带来更大的数据生成与存储需求。"他用一个比喻解释：如果一辆汽车的引擎要 100 万美元，全世界的车不会太多；但当引擎降到 2000 美元时，满大街都是汽车。同理，谷歌技术应用之后，成本下降、设备普及，产生的 token 只会更多，存储需求反而更旺盛。除了算法层面的压缩技术，群联也在探索另一条路——推出全球独家专利 " 用 Flash 弥补 DRAM 不足 " 的技术 aiDAPTIV 方案。由于 DRAM 成本高、容量有限，而 AI 推理对内存需求巨大，群联通过软硬件协同，将 Flash 引入内存体系，从而降低成本并提升系统可扩展性。据群联测算，在本地运行 120B 的模型，需要 96GB DRAM，成本高达 1500 美元，堪比一台高端笔记本的售价，而自己的方案可以让成本大幅降低。" 在未来很短的时间里，笔记本 PC 的标配一定会附加群联电子的方案，让 AI 可以在本地做部署，并且还会变成标准方案。" 潘健成说道。其他厂商也在推动端侧落地。江波龙的 HLC（High Level Cache，高级缓存技术）技术，可以让 4GB DDR 实现接近 6GB/8GB DDR 的水平，降低终端 DRAM 容量需求并优化 BOM（物料清单）成本。当存储的价值被重新定义，产业链上下游的分工也在悄然重塑。潘健成直言，面对存储短缺和价格上涨，单纯的买卖关系已经失效，主控与模组之间的传统分工也正在被打破。" 主控芯片不挣钱，模组公司靠低价库存发财，但好日子总有尽头。主控要投进先进工艺，我们的一颗主控前前后后投资了 2.8 亿美元，其中单做验证，成本就花 9000 万美金，所以主控公司要把产品做好，要有模组的验证能力，接下来，模组公司和主控公司应该‘并一并’，各取所需，产业才能走向健康。"每日经济新闻
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